Korean summary explains what Jev is, how it works and its cost
A Korean rundown of Jev: it only makes judgments rather than writing text, supports Choice, Score and yes/no outputs, responds in 70-500ms at about $0.042 per million input tokens, and suits classification and routing.

오늘 AI 피드를 점령한 Jev 요약 1. Jev는 9월 15일 TypeSafe AI가 공개한 판단 전용 AI 모델임 2. ChatGPT처럼 글을 쓰는 모델이 아니라, 정해진 질문에 대해 선택·점수·예/아니오 같은 판단과 그 확률을 돌려줌 3. 질문 유형은 세 가지가 있는데 Choice는 여러 보기 중 하나를 고르고, 각 보기의 확률과 신뢰도를 반환하고 4. Score는 정해진 척도로 점수를 반환하고, Noul은 예/아니오일 확률을 반환함 5. 응답 시간은 약 70~500ms로 매우 빠르고, 입력 100만 토큰당 약 $0.042 밖에되지 않음 ㄷㄷ 6. 회사는 적합한 작업에서 기존 LLM보다 수십~수백 배 빠르고 저렴하다고 함 7. 고객 문의 분류, 긴급도·환불 여부 판단, 티켓 라우팅, 로그 판별, 에이전트의 다음 행동 선택처럼 답이 정해진 좁은 판단에 적합하고 8. 긴 글쓰기, 복잡한 추론, 계획 수립에는 맞지 않음 1줄요약: 무언가 판단할 때 Jev를 쓰면 싸고 빠름