MiniMax M3.1 Flash open-sourced: 73.7% on DeepSWE, below DeepSeek V4.1 Flash's 77%
MiniMax released its 428B-parameter MoE M3.1 Flash, claiming 70% lower agent cost; it scores 73.7% on DeepSWE v1.1, trailing DeepSeek V4.1 Flash-1017's 77%.
MiniMax 今日开源 M3.1 Flash 模型权重,已上架 Hugging Face 和魔搭。此前匿名上线、累计处理量据称超过 200 万亿 Token 的 Space Bunny,就是 M3.1 Flash 的早期版本。 模型采用 MoE 架构,总参数 4280 亿,但每次生成只激活约 230 亿。新版全面采用稀疏注意力,并加入量化训练和 DSpark 推测解码。官方称,Agent 任务成本较上一代降低 70%,生成速度接近 3 倍。 在 DeepSWE v1.1 代码修复测试中,M3.1 Flash 得分 73.7%,低于 DeepSeek V4.1 Flash-1017 的 77%。独立评测机构 Vals AI 发现,它的编程能力较前代明显提升,但复杂终端任务仍是短板。 权重采用 MiniMax Community License。商业使用需要标明模型来源,相关产品或服务年收入超过 2000 万美元,还需提前获得书面授权。
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