40 hands-on Jev project ideas to try
The author lists 40 open-source projects that use Jev for structured decisions, including generative UI component selection, a fast Browser Use agent, context compaction, a Monad trading bot, code review pre-filtering, and playing Mario.
官方的 Jev 今天已经不用 waiting 等待了。 可以轻松拿到多个五美元额度的 ApiKey 该怎么玩呢？ 可以按照我这 40个清单，我为你挑选方向，选择适合自己的去试试看 1、json-render — 17,736 ★ Vercel Labs 的生成式 UI 框架，Jev 不负责慢慢生成整段 JSON，而是直接判断该选哪个组件、属性和布局。 https://github.com/vercel-labs/json-render 2、jev-ultrafast — 13,842 ★ Browser Use 做的高速浏览器 Agent，Jev 每一步只判断做什么、点哪个元素，需要输入文字时才调用生成模型。 https://github.com/browser-use/jev-ultrafast 3、fast-jev-compaction — 5,729 ★ 给 Claude Code 做上下文压缩，每次工具调用后先让 Jev 判断内容还有没有用，没用的直接删掉。 https://github.com/tamaratran/fast-jev-compaction 4、NanoJev — 1,673 ★ 一个从零复现 Jev 思路的开源项目，支持并行判断、动态候选项，以及完整的训练流程。 https://github.com/TianyuCodings/NanoJev 5、jev-trader — 1,672 ★ 把 Jev 放进 Monad 高频交易里，根据价差、成交方向等状态快速判断下一步买还是卖。 https://github.com/jarrodwatts/jev-trader 6、agent-desktop — 1,379 ★ 桌面自动化 Agent，直接读取系统无障碍树，让 Jev 判断下一步该点哪个按钮、菜单或输入框。 https://github.com/lahfir/agent-desktop 7、foreman — 446 ★ 把 Jev 当成软件工厂里的“监工”，负责判断 Coding Agent 下一步该做什么以及任务是否真的完成。 https://github.com/thruwire/foreman 8、jev-review — 438 ★ 代码审查前先用 Jev 把风险更高的改动筛出来，再交给更贵的大模型或者人工重点检查。 https://github.com/devagrawal09/jev-review 9、simple-jev — 429 ★ 把普通开源模型包装成类似 Jev 的分类和判断接口，让本地模型也能做 Choice、Score 这类任务。 https://github.com/featherless-ai/simple-jev 10、minecraft-agent — 395 ★ 用 Astra 做高层规划、Jev 做快速控制，让 Agent 在 Minecraft 里完成移动、操作和路线执行。 https://github.com/rmalde/minecraft-agent 11、jev-experiments — 352 ★ 一组围绕 Jev 低延迟能力做的实验项目，用不同 Demo 展示 Jev 在实时 Agent 场景里的玩法。 https://github.com/dabit3/jev-experiments 12、hermes-jev-skills — 337 ★ 给 Hermes、Claude Code 和 Codex 加 Jev 能力，用来做模型路由、记忆、压缩、Skill 选择和浏览器操作。 https://github.com/kerpopule/hermes-jev-skills 13、typesafe-mario — 314 ★ 让 Jev 玩《超级马里奥》，不看截图，直接读取模拟器 RAM 里的结构化状态再决定跑、跳还是躲。 https://github.com/fhshaik/typesafe-mario 14、tax-doc-classifier — 314 ★ 拿 Jev 给税务文档页面分类，用快速结构化判断识别不同类型的 IRS 表格。 https://github.com/kyotofin/tax-doc-classifier 15、mobile-jev — 304 ★ 把 Jev 做成真实 Android 手机 Agent，读取当前界面后判断打开 App、点击、输入、滑动还是返回。 https://github.com/droidrun/mobile-jev 16、jev-browser-use — 294 ★ 把 Jev 和 Codex 组合起来，Jev 负责高速点击和页面操作，Codex 负责更复杂的思考和结果验证。 https://github.com/wy-coliney/jev-browser-use 17、jev-router — 283 ★ 给 Claude Code 做模型路由，先让 Jev 判断任务难度，再自动选择更便宜或更强的模型。 https://github.com/gargpratyush/jev-router 18、pg-jev — 259 ★ 把 Jev 接进 PostgreSQL，让你直接在数据库里用自然语言对表格内容做分类、判断和语义查询。 https://github.com/realZachi/pg-jev 19、jev-align — 253 ★ 用人工反馈和 GEPA 来校准 Jev 的判断，让同一个 Choice / Score 任务越来越符合你的实际标准。 https://github.com/sutro-sh/jev-align 20、openjev-sglang — 245 ★ 基于开源模型和 SGLang 实现一个 Jev 兼容 API，尝试自己搭建类似 Jev 的快速判断服务。 https://github.com/ekzhang/openjev-sglang 21、jev-mcp — 196 ★ 现成的 Jev MCP 判断工具箱，可以直接拿来做事实核验、内容筛查、语义排序、分类和信息提取。 https://github.com/jkudish/jev-mcp 22、jev-visual — 192 ★ 在 Apple Silicon 上做 Jev-like 视觉推理实验，把图片或视觉状态转成候选项后直接快速评分。 https://github.com/hr98w/jev-visual 23、jev-voice-browser — 187 ★ 用语音控制浏览器，边说话边让 Jev 判断用户意图和目标元素，然后 Playwright 立即执行。 https://github.com/moritzkremb/jev-voice-browser 24、typesafe-mcp — 173 ★ 最适合刚拿到 Jev API 的人，直接把 Jev 接进 Claude Code、Claude Desktop、Codex 和 Pi。 https://github.com/itsmostafa/typesafe-mcp 25、jevpilot — 143 ★ 一个 Three.js 驾驶模拟器，让 Jev 根据车辆和道路状态实时判断转向、加速和驾驶动作。 https://github.com/standardagents/jevpilot 26、pi-jev — 131 ★ 给 Pi Coding Agent 加一个 Jev 决策层，在真正调用工具之前先判断这一步到底值不值得执行。 https://github.com/y0usaf/pi-jev 27、jev-pruner — 130 ★ 专门给 Claude Code 裁剪超长 Bash 输出，先让 Jev 判断哪些行有用，再把精简后的结果送进上下文。 https://github.com/tamaratran/jev-pruner 28、jev-codex-router — 127 ★ 先让 Jev 判断这一轮编程任务有多难，再自动决定 Codex 用哪个模型、多少推理深度和什么速度模式。 https://github.com/0xNatoshi/jev-codex-router 29、JevRouter — 125 ★ 一个轻量级 Jev 路由器，根据当前任务快速决定该调用哪个模型、工具或者 Subagent。 https://github.com/BillionsBobby/JevRouter 30、jev-semgrep — 123 ★ 把 grep 从“按关键词搜索”变成“按意思搜索”，让 Jev 给每一行代码或文本做语义相关性评分。 https://github.com/uehaj/jev-semgrep 31、jev-drone — 96 ★ 拿 Jev 控无人机，底层飞控负责稳定，Jev 只判断爬升、刹车、转向和穿越障碍这类高层动作。 https://github.com/RomanSlack/jev-drone 32、neo4jev — 57 ★ 把 Jev 塞进 Neo4j 知识图谱，每到一个节点就判断下一条最值得继续探索的关系。 https://github.com/jexp/neo4jev 33、prism-liquidity-agent — 54 ★ 不直接让 Jev 下单，而是让它判断 toxic flow、市场压力和均值回归状态，再交给原有交易策略。 https://github.com/irfndi/prism-liquidity-agent 34、killmyidea — 47 ★ 输入一个创业点子，让 Jev 从多个维度快速判断，最后给出 KILL、FIX 或 SHIP。 https://github.com/monteduro/killmyidea 35、Winnow — 37 ★ 给 Claude Code 做上下文垃圾回收，Read、Bash、Grep 输出太多时，先让 Jev 判断哪些内容真的相关。 https://github.com/GhalebDweikat/winnow 36、Blink — 34 ★ 把 Jev 当成代码库导航器，每进入一层目录就判断哪些文件最可能和当前问题有关。 https://github.com/ellipsis-dev/blink 37、SemDecide — 14 ★ 把 Jev 做成命令行工具，可以在 Shell 里直接分类、打分和过滤，适合接爬虫、CI 和数据流水线。 https://github.com/sharziki/semdecide 38、Canny — 11 ★ 专门防 Coding Agent “嘴硬说做完了”，根据工具输出、代码 Diff 和测试结果判断完成声明是否靠谱。 https://github.com/qkal/Canny 39、OneVOneJev — 8 ★ 浏览器里的 1v1 FPS，每个决策 tick 都让 Jev 判断走位、视角、瞄准、开火和跳跃。 https://github.com/emrickgarrett/OneVOneJev 40、jev-curate — 7 ★ 拿 Jev 筛训练数据，对 JSONL 和 Parquet 做质量、相关性和风险判断，再决定哪些数据进入训练。 https://github.com/AkashPriyadarshii/jev-curate
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