Jev classifier replaces GPT-5-mini after 5M-token test run
After testing eight or nine models in a week, the author says Jev, a specialized classifier from TypeSafe AI, beat GPT-5-mini on speed, efficiency and price and now handles option selection for their agent.
٥ مليون توكين في ساعة ونص ب أقل من ٩ جنيه ال AI بيتحرك بسرعة لو انت بصيت وراك غالبا في حاجة لما ترجع راسك قدامك هتكون ضيعتها. انا في اوقات بجرب اكتر من ٨ موديلات في الاسبوع الواحد، يعني امبارح والنهاردة بس انا مجرب الموديلات ديه: Qwen3.8-27B GLM-5.3-Flash NVFP4 Mistral Small 4 119B NVFP4 Nemotron 3 Super 120B A12B Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B Gemma 4 31B Step 3.7 Flash Muse Glimmer 30B GPT-OSS 120B ليه بعمل كده؟ لان مهم جدا جدا اكون in top of the curve ولو انت مبتعملش كده حتى تبقى عارف التحديثات ولو مش بتجرب فانت هتلاقي للأسف قلم مرة واحدة نزل على وشك من مكان انت مش مُتخيلة. امبارح نزل موديل جديد اسمه Jev من شركة TypeSafe AI ومش عارف اقولك كم الجمال اللي طالع من الموديل ده لدرجة اني حرقت ٥ مليون توكين في ساعة ونص عشان اجربه واجرب امكانياته والجميل في الموديل ده هو ال specialization واللي مش اي حاجة اكتر من كونه classifier واللي وجوده بالكفاءة والسرعة والسعر ده حاجة العالم كله محتاجها لدرجة اني استبدلت GPT-5-mini بيه لانه اسرع واكفئ وارخص. الموديل ده كل وظيفته انه تديله سؤال وتديله ادلة واجابات يختار منها ويقولك الاجابة الصحيحة ممكن تكون انهي وديه في حد ذاتها مهمة جدا جدا لل agents. فبشكل عام لازم تبقى مركز ومتابع وتجرب كل يوم وتسلح نفسك بفهمك للادوات ديه وتحديثاتها وتحاوط نفسك بناس ليها نفس الاهتمام وفي الوسط متناسش تذاكر بحيث تبقى وانت شغال فاهم الحاجات ديه من تحت الكبوت شغالة ازاي. انا والله نفسي الاقي وقت واعمل سلسلة خفيفة افهمك مفاهيم كتيرة بتسمعها كل يوم بحيث تعرف يعني ايه: RL RLCD RLHF Quantization MoE ويعني ايه tokens و embeddings و context وغيرها من الحاجات اللي انت محتاج تكون فاهمها دلوقتي ركز وبص قدامك مفيش وقت تضيعه 🫡