OpenAI Dots concept map: one orchestrator directing six AI agents
A concept diagram for OpenAI Dots shows an orchestrator breaking down work and assigning it to six specialist agents—research, outreach, analysis, reporting, execution and monitoring—running on an observe-think-execute-measure loop.
これはヤバい Dotsで「チャット」から「組織」に変わる 司令塔1体が6種類のAIを動かす 24時間365日働く仕組みを設計 人間が毎回指示する前提が崩れる この1枚に次世代の仕事術が詰まってる AI組織の仕組みと作り方は👇 この図は「OpenAI Dots」の構想図 AIをチームとして動かす設計図だ 中央にいるのがOrchestrator 仕事を分解して実行計画を立てる それぞれのAIに役割を割り振る 結果を評価して必要なら再指示 その下には6つの専門エージェント ①Research Agentは情報を調べる 情報源を監視して重要な知見をまとめる ②Outreach Agentは見込み客を探す 相手別のメッセージ作成と追客を担う ③Analysis Agentはデータを分析 数字の傾向から改善のヒントを出す ④Reporting Agentはレポートを作る 進捗と成果をわかる形で共有する ⑤Execution Agentはツールを使う 検索だけでなく実際の操作を担う ⑥Monitoring Agentは成果を追跡 問題や変化を検知して次の手を提案 この6つを1つの司令塔で連携させる さらに下の基盤も5つに分かれている ModelsはLLMの理解と推論 ToolsはWeb検索・API・コード実行 Memoryは文脈や過去の知識を保持 Decision Systemは結果の評価と判断 Revenue Systemsは収益につながる業務 リード生成やコンテンツ配信にも接続 そして重要なのが4段階のループ 観察→思考→実行→測定 結果を見て次の行動を組み替える ここが単発プロンプトとの決定的な差 例えば営業なら見込み客を調査 個別に連絡して反応を分析 結果を報告して改善策につなげる 再現するなら最初は1業務で十分 作業を役割に分けてツールを接続 実行権限と人間の承認条件を決める 成果を測りながら改善を回す 重要なのはAIを何体も並べることじゃない AI同士に仕事を引き継がせる設計だ これから差がつくのはプロンプトの上手さだけじゃない AIに仕事を任せる仕組みを作れるかどうかだ
This post quotes another post: x.com/ai_300/status/2107605832091541832