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Agentic Coding Index chart puts DeepSeek V4.1 Flash among top open-weight models
A chart shared on r/LocalLLaMA combines 12 benchmarks into an Agentic Coding Index, with DeepSeek V4.1 Flash (1017) and other open-weight models ranking high, sparking comparisons with closed models.
ハカセ アイ(Ai-Hakase)🐾生成AI・ComfyUI
@ai_hakase_Archived 12 days agoOriginally posted 2026.10.19
ハカセ アイ(Ai-Hakase)🐾生成AI・ComfyUI @ai_hakase_Originally posted 2026.10.19
【「Agentic Coding Index」におけるAIモデルのベンチマーク結果】 RedditのLocalLLaMAコミュニティで共有された、AIモデルのエージェント型コーディング性能を比較する「Agentic Coding Index」のグラフが注目を集めているようです！ この指標では、DeepSeek V4.1 Flash (1017)などのオープンウェイトモデルが上位に食い込んでおり、商用クローズドモデルとの比較が議論されています。 スコア算出は12個のベンチマーク（DeepSWE v1.1、Terminal-Bench v4.0、SWE-bench Proなど）を独自の比率で重み付けした合算スコアとなっており、未評価のベンチマーク値は相関重み付け線形等価（CWLE）を用いて補完処理されています。25の有効なモデルが並び、パラメータ規模や集計方法の信頼性を巡ってコミュニティ内で様々な意見が交わされているのが興味深いポイントですね！ #AIベンチマーク #DeepSeek
x.com/ai_hakase_/status/2112017400308572395Archived 2026.10.19 12:03