JevPilot: a Tesla FSD 3D simulator running in the browser
A developer built a browser-based Tesla FSD simulator with Jev that runs up to 4 control decisions per second, feeds it a compact state table instead of visuals, and costs about $0.25 per demo.
大模型回复停顿 3 秒，在网页端最多让人烦躁；但在自动驾驶中，这 3 秒意味着车子已经盲开了几十米。这就是超低延迟 AI 模型的现实意义。 ChatGPT 联合发明人刚发布了号称推理速度提升 20-200 倍的新一代模型 Jev。仅在不到 1 小时后，开发者 Justin Schroeder 就用它手搓了一个在浏览器里运行的“特斯拉 FSD” 3D 模拟器（JevPilot），并开放了源码。 这个项目展示了将大模型接入实时物理控制的有效架构： • 高频决策：在复杂路况或转弯时，Jev 模型每秒可运行 4 次控制推演（生成方向盘与车速的最优组合），空旷路段为 1.5 次/秒。 • 状态压缩：系统不向 AI 投喂高负载画面，而是传输极其紧凑的“数据表”，仅包含可用路径、道路边界、附近交通、信号灯和碰撞预测。 • 单次成本：维持这样一个实时自动驾驶的高频 API 调用，目前的单用户 Demo 成本约为 $0.25。 你可以在电脑浏览器里直接试玩（WASD 手动驾驶，按 J 键开启自动接管）。这不仅是个有趣的硬核 Demo，更是未来实时具身智能和低延迟 Agent 交互的一个绝佳对照组。 #jav 在线体验：https://jevpilot.standardagents.ai 开源代码：https://github.com/standardagents/jevpilot