Researching Jev as a classifier: it is just a good classifier
The author had an agent research Jev and concluded that many people err by using an LLM directly as a classifier, when the right use is to have the LLM generate a classifier.
Como o hype de Jev continua, deixei um agente fazendo uma pesquisa pra mim. A conclusão é a mesma, é um bom classificador. Agora acho que estou entendendo o hype e o que todo mundo estava fazendo errado. Em vez de fazer a LLM codificar um classificador pro seu use case, muita gente estava usando a LLM diretamente como um classificador (!!) Por isso tem os números "uau 200x mais rápido que uma LLM". Mas é claro, uma LLM não é feita pra ser um bom classificador. Eu já sabia que eu não tinha use case nenhum pra isso (isso não é um problema, é um "me-problem"). E de fato, nenhum dos meus projetos tem qualquer aderência. O que você pode fazer se tem dúvidas: abre qualquer harness e literalmente pede pra ele "estude esse tal de Jev, agora veja meus projetos em ~/Projetos e veja se algum deles pode tirar vantagem disso" e é isso.
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