Grok Bot agents connected to Morningstar screen undervalued stocks
A French user set up multiple Grok Bot agents with a Morningstar account and got a 50-stock list of wide-moat, well-allocated, undervalued US and European names in one request.

On vit une époque incroyable avec l’arrivée et surtout l’évolution de l’IA ! Cela fait quelques temps maintenant que j’utilise Grok Bot et je viens encore de passer une étape. J’ai paramétré une multitude d’agents qui ont chacun une tâche spécifique, notamment dans la veille des marchés financiers, analyses d’entreprises etc.. (avec un manager pour les gérer 😂). Aujourd’hui, j’ai réussi à brancher mon compte Morningstar ce qui me permet en une demande simple et rapide de faire remonter les data du site pour chacune de mes analyses, veilles … Exemple si je demande de me faire la liste des sociétés US & Europe qui ont un large MOAT, une allocation du capital exemplaire et qui sont selon Morningstar, sous évaluées 👇 Voici les 50 actions (France, Europe et US) qui cumulent aujourd'hui sur Morningstar : 👉 Un rempart concurrentiel large (Wide Moat) 👉 Une allocation du capital exemplaire (Exemplary) 👉 Une note de 4 ou 5 ⭐️ Classées de la plus forte décote à la plus faible (cours vs Fair Value) 👇 🇺🇸 Broadcom ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 322$ vs 650$ (-50%) 🇳🇱 BE Semiconductor ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 147€ vs 265€ (-45%) 🇪🇸 Ferrovial ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 45€ vs 80€ (-44%) 🇺🇸 Clorox ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 86$ vs 154$ (-44%) 🇳🇱 Adyen ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 946€ vs 1 620€ (-42%) 🇳🇱 Universal Music Group ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 16€ vs 25€ (-36%) 🇺🇸 Honeywell Aerospace ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 163$ vs 256$ (-36%) 🇺🇸 Nvidia ⭐️⭐️⭐️⭐️ 211$ vs 310$ (-32%) 🇫🇷 Safran ⭐️⭐️⭐️⭐️ 272€ vs 387€ (-30%) 🇬🇧 RELX ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 3 001p vs 4 200p (-29%) 🇺🇸 Booking Holdings ⭐️⭐️⭐️⭐️ 156$ vs 217$ (-28%) 🇺🇸 Applied Materials ⭐️⭐️⭐️⭐️ 377$ vs 520$ (-27%) 🇺🇸 Alphabet ⭐️⭐️⭐️⭐️ 317$ vs 433$ (-27%) 🇺🇸 TransDigm ⭐️⭐️⭐️⭐️ 1 105$ vs 1 500$ (-26%) 🇺🇸 Amphenol ⭐️⭐️⭐️⭐️ 74$ vs 100$ (-26%) 🇺🇸 Charles Schwab ⭐️⭐️⭐️⭐️ 91$ vs 123$ (-26%) 🇺🇸 Lam Research ⭐️⭐️⭐️⭐️ 230$ vs 310$ (-26%) 🇳🇱 ASM International ⭐️⭐️⭐️⭐️ 710€ vs 950€ (-25%) 🇺🇸 Arista Networks ⭐️⭐️⭐️⭐️ 172$ vs 230$ (-25%) 🇺🇸Zimmer Biomet ⭐️⭐️⭐️⭐️ 99$ vs 130$ (-24%) 🇺🇸 Rollins ⭐️⭐️⭐️⭐️ 35$ vs 46$ (-24%) 🇺🇸 Chipotle ⭐️⭐️⭐️⭐️ 28$ vs 36$ (-24%) 🇺🇸 Lowe's ⭐️⭐️⭐️⭐️ 199$ vs 255$ (-22%) 🇳🇱 ASML ⭐️⭐️⭐️⭐️ 1 421€ vs 1 800€ (-21%) 🇬🇧 London Stock Exchange ⭐️⭐️⭐️⭐️ 9 332p vs 11 900p (-22%) 🇺🇸 Tractor Supply ⭐️⭐️⭐️⭐️ 33$ vs 42$ (-20%) 🇺🇸 PepsiCo ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 136$ vs 169$ (-20%) 🇩🇪 Siemens Healthineers ⭐️⭐️⭐️⭐️ 42€ vs 52€ (-20%) 🇺🇸 GE Aerospace ⭐️⭐️⭐️⭐️ 286$ vs 350$ (-18%) 🇺🇸 Synopsys ⭐️⭐️⭐️⭐️ 430$ vs 520$ (-17%) 🇺🇸 Amazon ⭐️⭐️⭐️⭐️ 248$ vs 300$ (-17%) 🇺🇸 RTX ⭐️⭐️⭐️⭐️ 191$ vs 227$ (-16%) 🇺🇸 General Dynamics ⭐️⭐️⭐️⭐️ 349$ vs 407$ (-14%) 🇺🇸 S&P Global ⭐️⭐️⭐️⭐️ 450$ vs 525$ (-14%) 🇺🇸 Domino's Pizza ⭐️⭐️⭐️⭐️ 314$ vs 365$ (-14%) 🇺🇸 AutoZone ⭐️⭐️⭐️⭐️ 3 201$ vs 3 700$ (-13%) 🇫🇷 Bureau Veritas ⭐️⭐️⭐️⭐️ 29€ vs 33,5€ (-13%) 🇺🇸 Microsoft ⭐️⭐️⭐️⭐️ 525$ vs 600$ (-13%) 🇺🇸 Northrop Grumman ⭐️⭐️⭐️⭐️ 551$ vs 630$ (-12%) 🇺🇸 Bristol-Myers Squibb ⭐️⭐️⭐️⭐️ 61$ vs 70$ (-12%) 🇺🇸 Moody's ⭐️⭐️⭐️⭐️ 483$ vs 550$ (-12%) 🇺🇸 Tradeweb Markets ⭐️⭐️⭐️⭐️ 123$ vs 138$ (-11%) 🇺🇸 Lockheed Martin ⭐️⭐️⭐️⭐️ 604$ vs 680$ (-11%) 🇺🇸 Intercontinental Exchange ⭐️⭐️⭐️⭐️ 163$ vs 183$ (-11%) 🇺🇸 Sysco ⭐️⭐️⭐️⭐️ 81$ vs 91$ (-11%) 🇺🇸 Brown-Forman ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 30$ vs 33,5$ (-10%) 🇺🇸 Jack Henry ⭐️⭐️⭐️⭐️ 163$ vs 180$ (-10%) 🇺🇸 U.S. Bancorp ⭐️⭐️⭐️⭐️ 60$ vs 65$ (-8%) 🇺🇸 McDonald's ⭐️⭐️⭐️⭐️ 248$ vs 270$ (-8%) 🇺🇸 Linde ⭐️⭐️⭐️⭐️ 509$ vs 540$ (-6%)