Codex setup that saves up to 80% of tokens by routing reviews to Astra
The setup has Sol write code while Astra reviews only at three points — before planning, when the same error repeats, and before calling work done — with a Codex config prompt to paste.
ESTE TRUCO PARA CHATGPT/CODEX AHORRA HASTA UN 80% DE TOKENS Pon a GPT-6.1 Sol a escribir el código y llama a Astra cuando toca revisar las decisiones importantes. La clave está en hacerlo intervenir en estos 3 momentos ↓ → Antes de elaborar un plan: es este el enfoque correcto? → Cuando se repite el mismo error: estoy buscando en el lugar equivocado? → Antes de decir «terminado»: qué se me ha escapado? Astra revisa. Sol ejecuta. La estructura completa: → GPT-6.1 Sol en high lleva la sesión principal → explorer lee el código con Luna → worker edita y ejecuta pruebas con Sol → researcher consulta la documentación con Luna → Los tres agentes en medium → Astra disponible como arquitecto → auto_review revisa cada solicitud de aprobación Copia y pega este prompt en Codex ↓ “Reorganiza mi configuración de Codex siguiendo esta estructura: Revisa ~/.codex/agents y .codex/agents para encontrar agentes que ya encajen con los roles explorer, worker y researcher. → Prepara archivos TOML nuevos solo para los roles que falten → explorer y researcher con gpt-6-luna, worker con gpt-6.1-sol, todos con model_reasoning_effort en medium → Añade un agente architect con gpt-6-astra y model_reasoning_effort en high, cuya única función sea revisar planes, errores repetidos y trabajos terminados → Omite los agentes que tengan fijado un modelo diferente e indica cuáles son En ~/.codex/config.toml establece model en gpt-6.1-sol, model_reasoning_effort en high y approvals_reviewer en auto_review. Busca cualquier configuración que pueda sobrescribir estos valores: perfiles activos, flags en los alias de mi shell y agents.default_subagent_model. Informa de lo que encuentres, sin modificarlo. Añade una regla a AGENTS.md: invoca al arquitecto antes de elaborar un plan de gran alcance, cuando se repita un error y antes de dar por terminada una tarea larga. Muéstrame primero todos los cambios como un diff. No edites nada hasta que te dé luz verde.” Documentación: https://developers.openai.com/codex/subagents
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