Jev-powered smart clipboard Jaste pastes by input field meaning
Developer Marcus built the clipboard tool Jaste on the decision model Jev, which pastes the name, phone number or address that matches the target input field with under 80ms latency.
卧槽，五十年没变过的复制粘贴操作, 今天被一个百毫秒决策模型重构了一遍。 这个10 秒实测录屏看完, 你会感受到什么叫真正的让人头皮发麻的人机交互革命。 诞生了整整半个世纪的复制粘贴快捷键, 终于迎来了它被彻底重写的一天。 很多人日常填表或者录入数据时都有过同一种极其烦琐的经历: 收到一段包含客户姓名、电话、收件地址和邮箱的混合文本, 为了把信息塞进表单里, 必须在两个软件窗口之间像工蜂一样反复横跳十几次, 逐个选中、复制、粘贴、再切回去重复, 稍微点错一行就要删掉重来。 开发者 Marcus 刚借由决策模型 Jev 搓出来的这个智能剪贴板 Jaste, 彻底把这个机械动作降维打击了。 你只需要把那一整段杂乱的原始文本按一次复制, 接下来直接切到表单页面。点进姓名输入框执行粘贴, 贴出来的是干净的人名; 点进电话框执行粘贴, 贴出来的是电话号码; 点进地址框直接吐出结构化地址。 整个过程不需要唤醒任何复杂的智能体, 也不需要改变你按快捷键的任何习惯, 仅仅用了不到 80 毫秒, 剪贴板自己长出了识别上下文的脑子。 很多人此前尝试用传统大模型做过类似功能, 但无一例外全死在实际体验上。 通用大模型每次粘贴都要在云端思考两三秒, 还要承担格式解析错误或者字句被胡乱改写的风险, 根本不可能嵌入到高频的系统快捷键里。 而只负责强类型判断的决策模型, 瞬间就能把目标输入框的语义与剪贴板内容完成概率对齐, 话音没落文字已经精准落位。 真正顶级的人机协同从来不是造一个笨重的机器人抢走你的鼠标, 而是给你最原始的肌肉记忆装上一套无声的感知神经。 鼠标和键盘依然完全由你掌控, 但所有不需要动脑的无聊搬运被系统底层的毫秒级智能在无声无息中全部吃掉了。 如果把这种长了脑子的快捷键装进你的日常工作里, 你最想用它消灭哪类重复输入? 我先说, 整理发票报销和录入客户线索, 以前机械搬运半小时的折磨, 现在点几下回车就能全部搞定。 支持苹果设备的客户端下载入口和这套交互背后的工程逻辑, 我全部整理在一楼了。 https://x.com/marcus_lowe/status/2101476399488160013/video/1
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