3D web scene test: DeepSeek V4.1 Flash at $0.0044 vs GPT-6.1 Sol
Split-screen floating-island scenes show GPT with denser detail but DeepSeek structurally complete, with the author citing off-peak pricing, free search APIs until Oct 31, and doubting the $0.0044 figure.
跑完同一个 3D 网页场景，一边是顶配闭源旗舰 GPT-6.1 Sol，一边是今天刚开源、博主实测 API 账单只花了 0.44 美分的 DeepSeek V4.1 Flash， 今天全网都在刷 DeepSeek 刚发的 V4.1 Flash 和 GPT-6.1 Sol 同屏生成 3D 云海城市的对比视频，视频老哥晒出的账单把很多人看傻了，他说跑完这趟测试，DeepSeek 的 API 成本只花了 0.44 美分，价格比对手便宜一大截。 视频里的画面确实很直观，上下分屏跑同一个题目，都在网页里搭出了漂浮岛屿、月亮和过山车式的环形铁轨，GPT 版的车厢和尖塔细节更密，但 DeepSeek 版暖光下的两座浮岛和竖环轨道同样完整得不像一个轻量级模型。 以前我们给业务选大模型，默认动作是先看谁在榜上排第一，哪怕账单贵出十倍也硬着头皮全量接进去，生怕模型笨一点就砸了招牌。 但这支 20 秒的对比视频把一个更现实的账本拍在了桌上，真正的胜负手根本不是谁能在单次炫技里多画两座尖塔，而是当三分钱的开源模型就能交出八十分的工程代码时，你还愿不愿意为了剩下那二十分的细节付十倍的溢价。 再往深扒一层，DeepSeek 这波更新最狠的动作不只是把 MIT 开源权重的推理价格死死按在闲时每百万输入 0.15 美元、输出 0.6 美元，更在于它顺手把原生的 Search 和 Fetch 联网搜索接口塞进了 Claude Code、Codex 和自家 Harness 工具链里，在 10 月 31 日前全部免单。 这其实就像公司招人做项目，要是连写个常规前端页面、洗一遍日常数据都非得请年薪百万的首席科学家亲自动手，这家公司离破产就不远了。 说白了，这给我们所有在写代码、搭工作流的人提了一个马上就能落地的改法，明天起别再拿一个顶配模型包打天下了，把架构拆成按岗配人：九成跑量、渲染、抓网页的常规活直接路由给 Flash 这种几分钱的苦力模型，只把最核心的一成架构设计和复杂排错留给顶配模型，最后一道关口交给人工审核。 不过看这种刷屏测试也得留个清醒，原帖老哥只跑了这一个题目，既没放出提示词也没贴出 GPT 那一侧的 Token 账单，0.44 美分到底是真只花了三分钱还是把 0.44 美元写错了单位也无从核对；况且那个让人眼馋的免费联网搜索只免单到 10 月 31 日，过了月底就要按每千次请求 0.75 美元收钱了。 上半场大厂拼的是谁能造出最贵的超级大脑，下半场普通人拼的是谁最懂拿三分钱的模型干完九成的脏活。 https://x.com/SPAC89/status/2111413922989224089/video/1
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