Persian-language guide to trimming Skills, prompts and AGENTS.md for GPT-6 Astra

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这篇波斯语文章是一份面向 GPT-6 Astra 的配置优化指南，核心主张是：模型能力提升后，过去为弱模型堆砌的冗余指令反而成了负担。作者建议从三个层面做减法。第一，Skills 层：只保留真正会被反复调用的能力描述，删掉与内置能力重复的条目，避免技能列表膨胀挤占上下文。第二，提示词层：把祈使句式的重复约束合并成少量原则性规则，去掉「一定要」「务必」这类对 Astra 已无增益的强调，让指令更接近规格说明而非唠叨。第三，AGENTS.md 层：只写项目特有的约定——目录结构、构建与测试命令、代码风格边界，不写通用编程常识。文章强调，多余指令不仅浪费 token，还会在长会话中互相冲突，导致模型行为漂移。结论是：给 Astra 的配置应当像给资深工程师的交接文档，信息密度高、无废话，并定期按实际失败案例回删条目，而不是不断追加。