DeepSeek V4.1 1017 wins on price for high-volume WhatsApp customer messages
The author compared eight models on small customer-message handling: GLM 5.3 Flash usable but slow, Haiku not smart enough, Sonnet/Opus too expensive, GPT 6.1 Terra weak, Grok 4.7 good but slow; the two Chinese models won on very low price and fast replies, while Opus 5.5 remains the pick for code.
Aujourd’hui j’ai mis en concurrence Deepseek V4.1 1017, Claude Haiku, Sonnet, Opus, GPT 6.1 Terra et SOL, Mistral V4 Large, Grok 4.7 et GLM 5.3 Large Pour un usage de traitement de petits messages clients sur Whatsapp et autre GLM 5.3 flash : un peu lent mais OK Claude Haïku : manque d’intelligence Claude Sonnet et Opus = trop cher GPT 6.1 Terra : un peu idiot Grok 4.7 : très bon mais très lent Mistral V4 Large : pas adapté (cher et moins bon…) Au final, les 2 modèles chinois, de part leur prix extrêmement bas et les réponses assez rapides : m’ont offerts les meilleurs résultats Si je dois produire du code je vais forcément focus sur Opus 5.5 mais pour traiter des messages en gros volume pour pas cher les chinois hébergés sur des machines en Europe (RGPD Oblige) ont vraiment une grosse carte à jouer Et honnêtement je trouve que le positionner d’OpenAI est très décevant avec GPT 6.1 Terra face à Deepseek je trouve ça même étonnant. En bref : Fable 5.1 = rédacteur et planificateur au top Opus 5.5 = meilleur exécutant tâches complexes Deepseek V4.1 Flash 1017 pour tout le reste pour un prix quasi gratuit