B.AI weekly token ranking: DeepSeek V4.1 Flash takes 89.70% share
B.AI's Oct 30–Nov 5 token usage breakdown shows DeepSeek V4.1 Flash at 89.70%, far ahead of MiniMax, GLM, MiMo and Qwen Flash models.
𝗕.𝗔𝗜 𝗠𝗢𝗗𝗘𝗟 𝗠𝗔𝗥𝗞𝗘𝗧: 𝗪𝗛𝗔𝗧 𝗧𝗢𝗞𝗘𝗡 𝗨𝗦𝗔𝗚𝗘 𝗥𝗘𝗩𝗘𝗔𝗟𝗦 𝗔𝗕𝗢𝗨𝗧 𝗔𝗜 𝗔𝗗𝗢𝗣𝗧𝗜𝗢𝗡 📊 AI 竞争正在从模型开发扩展到实际使用和应用价值。 http://B.AI 发布的 10 月 30 日至 11 月 5 日周度排名，展示了主流国产模型在平台上的 Token 使用分布。 这些数据反映了平台需求如何影响不断发展的 AI 生态。 1️⃣ 𝗧𝗵𝗲 𝗪𝗲𝗲𝗸𝗹𝘆 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹 𝗨𝘀𝗮𝗴𝗲 𝗥𝗮𝗻𝗸𝗶𝗻𝗴 根据公布的 Token 使用分布，五款模型呈现出明显的排名差异。 以下是 http://B.AI 分享的统计周期内排名： 🔹 🥇 DeepSeek V4.1 Flash — 89.70% 🔹 🥈 MiniMax M3.1 Flash — 4.57% 🔹 🥉 GLM-5.3-Flash — 2.27% 🔹 4️ Xiaomi MiMo-V2.6-Flash — 1.72% 🔹 5️ Qwen3.8-Flash — 1.67% DeepSeek V4.1 Flash 占据了绝大部分公布的使用份额，与其他模型形成了明显差距。这种集中现象反映了平台内部的需求分布，但不能单独证明它在所有方面都优于其他模型。 2️⃣ 𝗣𝗿𝗮𝗰𝘁𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗨𝘁𝗶𝗹𝗶𝘁𝘆 𝗔𝗻𝗱 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹 𝗗𝗶𝘃𝗲𝗿𝘀𝗶𝘁𝘆 优秀的基准测试成绩能够吸引关注，但持续使用取决于实际表现。回答质量、推理能力、响应速度、可靠性以及任务完成效率，都会影响用户是否愿意反复选择某个模型。 不同模型也拥有不同的优势。有些侧重速度和效率，有些可能更适合编程、推理或创意任务。多模型平台让用户拥有更多选择，而不必完全依赖单一服务提供商。 3️⃣ 𝗧𝗼𝗸𝗲𝗻 𝗨𝘀𝗮𝗴𝗲 𝗔𝗻𝗱 𝗧𝗵𝗲 𝗕𝗶𝗴𝗴𝗲𝗿 𝗔𝗱𝗼𝗽𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗣𝗶𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲 Token 消耗量是观察平台模型使用程度的重要指标，可以反映需求集中情况以及使用趋势的变化。不过，Token 份额本身并不能衡量独立用户数量、用户满意度、模型质量或盈利能力。 对于 http://B.AI 来说，更广阔的机会在于连接模型访问能力与真实用户需求。随着模型提供商持续竞争，不断提升能力、效率和可靠性，用户也将拥有更多选择。 AI 时代下一阶段的竞争力，不仅取决于谁能打造强大的模型，也取决于谁能让模型真正实用，让用户愿意持续使用。 @BAI_AGI @justinsuntron #TRONEcoStar