Gemini 4 vs DeepSeek-1017: Three.js pelican-on-bicycle blind test

老狗 @dog_not_aiOriginally posted 2026.10.18

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Gemini 4 vs DeepSeek-1017 前端代码与动效生成对比测评 🦤🚲【AI前端盲测 03】3D 鹈鹕骑车（Three.js 纯代码建模） 测试 Prompt： 「使用 Three.js 创建一个精致、可交互的 3D 网页场景：一只鹈鹕正在骑自行车。鹈鹕、自行车、环境、动画、灯光、摄像机和交互均通过程序实现。鹈鹕需要真实地骑自行车，并具有协调的腿部、脚踏、车轮和身体运动。不要使用外部3D模型或预渲染资源。最终输出一个可以直接在现代浏览器中运行的完整 HTML 文件。」 📊 对比测评结果： • Gemini：程序化 3D 建模能力震撼！从灯光阴影、车体机械联动到身体与脚踏的运动学反向动力逻辑清晰，相机运镜顺畅，空间立体感极强。 • DeepSeek：3D 几何拼接逻辑较粗糙，动作出现脱节与骨骼穿模，细节刻画相对欠缺。 纯靠代码“凭空捏出 3D 场景”，Gemini 的三维空间构想力优势明显！ #Threejs #WebGL #Gemini #DeepSeek #3D建模 #AI编程