OpenAI launches Decisions API, seen as a response to Jev
OpenAI's developer conference introduced the Decisions API, which picks an answer from given options instead of generating text, runs on the smallest and cheapest Luna model, returns results in about 150 ms and accepts image input; social media widely joked it copies Jev, and the post compares the two.
OpenAI 推出 Decisions API：给 AI 出选择题，150 毫秒就可给出结果 OpenAI 在今天的开发者大会上发布了 Decisions API。开发者写好一个问题和几个备选答案，再把内容发过去，模型直接从选项里挑一个返回，不生成多余的内容。目前是有限预览，只对部分 API 客户开放，OpenAI 说未来几天会全面放开。 它用的是 GPT-6 家族里最小、最便宜的 Luna 的特化版本。按 OpenAI 的说法，一次判断大约 150 毫秒，同样的任务走普通 Luna 接口要 1.6 秒左右，快了十倍。 这类活儿以前有两种做法。一种是让大模型自由回答，再从一堆文字里解析结果，慢，还偶尔答非所问。另一种是专门训练一个分类器，得先攒标注数据，类别一变就要重训。Decisions API 把答案限定在你给的选项里，不可能跑出范围，换选项也只是改一下请求。 典型用法：客服工单进来，连同“账单组、技术组、售后组”几个候选一起发过去，马上知道该派给谁；内容审核时判断一张图能不能放行；AI 智能体每走一步，决定下一步调哪个工具。输入支持文字和图片。 不过社交媒体都在调侃 Decisions API 是在山寨 Jev。Jev 是创业公司 TypeSafe（创始人之一 Diogo Almeida）九月中旬发布的“决策模型”。普通聊天模型是一个字一个字往外生成，Jev 不生成文字，一次性给所有选项打分，直接返回答案和概率。TypeSafe 管它叫“System 1 模型”，借用心理学里“快思考”的说法：不推理，不解释，凭直觉秒答。 Jev 上线后在开发者圈很快传开。演示里有人一小时内就搭出能玩 Minecraft、Subway Surfers 的机器人，只要列出可选动作，不用训练。不过这些演示都跑在模拟器里，真实硬件上还没验证。它的价格也极低：输入每百万 token 0.042 美元，输出免费，处理一百万张三道判断题的工单大约 19 美元。 但细节上还是有差异： Jev 只收文本，Decisions API 能看图。Jev 每个答案都附带校准过的概率，方便设阈值，比如“低于 0.7 就转人工”，OpenAI 这边也会返回置信度。
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