Dexter JP v1.1.0: checking Japanese stock investment hypotheses with Jev
The open-source Japanese equity research agent adds a /check command that uses Jev to sort all 103 paragraphs of an annual securities report into supporting and contradicting evidence for an investment hypothesis, with sources, in 1.5 seconds.
Dexter JPは、米国株の金融リサーチエージェント「Dexter」（GitHubスター約2.7万）を日本株向けに作り直したOSSです。質問すると、EDINET DBなどのデータを使って自分で調べ、答えをまとめます。 そのDexter JPをv1.1.0-jpに更新しました。新しい/checkは、TypeSafeの判定モデルJevと連携して、有価証券報告書の全文から自分の投資仮説に関係する段落を探し、裏付け側と食い違い側に振り分けて出典つきで並べます。 作った理由は、LLMに有報を読ませて仮説を確かめると、答えが要約になり、どの段落のどの記述を根拠にしたのかを追いにくいことでした。全文を1段落ずつ丁寧に読ませると、時間も費用もかさみます。 Jevは文章を生成せず、段落と主張の関係（裏付ける・食い違う・別の話題）だけを確率つきで返す判定専用のモデルです。これなら全文を1段落ずつ当てられ、根拠は有報の原文のまま示せます。確からしさが足りなければ「判定不能」で止められます。 画像は「営業利益が減ったのは為替の影響が主因だと会社は説明している」という仮説を、トヨタ自動車の有報（第122期）全文103段落に当てた結果です。判定にかかったのは1.5秒でした。 「営業利益が減った」は裏付け12・食い違い3。営業利益は3兆7,662億円で、前期から1兆293億円減っています。食い違い側には、金融事業セグメントの増益（1,682億円）の段落が入りました。 「為替の影響が主因」は裏付け1・食い違い10。会社全体の増減要因では、為替変動の影響が△1,950億円、諸経費の増減・低減努力が△2兆300億円です。裏付け側の1本は欧州セグメントの段落で、会社全体の説明ではありません。 仮説は主張に分けて、もとの言葉と並べて見せます。 判定の精度は、明確に書き分けた120組で、確定した判定の取り違えが0件でした（supports 37 / contradicts 39）。実際の仮説は曖昧さを含むので、この数字がそのまま出るとは限りません。セグメントや地域ごとの増益の段落を連結の減益と食い違うと読むこともあるので、振り分けた段落は出典の節名と合わせて読んでください。 買い・売り、目標株価、割安か割高か、配分は答えません。そうした質問は判定に進めず、開示で確かめられる言い方を提案します。 鍵なしで試すならbun run demo（事前に記録した判定を再生します）。自分の仮説で回すには、EDINET DBとTypeSafeの鍵、お使いのLLMの鍵が要ります。仮説の文と有報の段落は、ご自身が選んだLLMとTypeSafeに送られます。送信先の一覧はREADMEにあります。 起動手順はスレッドで↓