Building a risk agent without a frontier model using Jev for typed judgments

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文章给出了一套不依赖前沿大模型的风险 agent 架构：用 You.com 做检索获取外部信息，用 Typesafe 的 Jev 承担类型化判断（typed judgments），把需要结构化决策的环节交给决策模型而不是通用生成模型，用 Qwen 负责提案生成与综合，最后通过 MCP 把这些组件串起来。作者强调这套组合能把每次扫描的成本压到约 0.02 美元，同时保持可靠性，因为判断环节被约束成类型化输出而非自由文本。结论是：风险类 agent 不必依赖昂贵的前沿模型，把检索、判断、生成拆成不同职责的组件，用决策模型处理判断，就能在低成本下获得稳定可用的结果。