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Google Deep Review uses Gemini 4 Argon to check manuscripts

A Spanish-language post describes Google's free agentic tool Deep Review, powered by Gemini 4 Argon, which reviews manuscripts twice a week for logic and calculation errors and checks references.

Eduardo Tornos
@etornosinzaArchived 20 days agoOriginally posted 2026.10.16
Eduardo Tornos @etornosinzaOriginally posted 2026.10.16
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Esta semana Google ha presentado una nueva herramienta agéntica gratuita, Deep Review, con la que podrás hacer una primera revisión de tu manuscrito antes de enviarlo. También puedes utilizarlo para revisar el material que vas a compartir en tu próxima sesión clínica, la revisión de un protocolo o una una guía clínica, la evaluación de fichas técnicas, informes de farmacovigilancia... Y por supuesto, el análisis crítico de una publicación... Por experiencia... La respuesta del sistema puede no gustarte. Más te vale que no te encariñes demasiado con el contenido que quieras que analice porque puede "hacerte un traje" señalándote (muchos) errores que no habías contemplado antes. El sistema utiliza como motor una versión del últim modelo presentado por Google: Gemini 4 Argon. Deep Review analiza el borrador en busca de argumentaciones débiles, falta de contexto, errores de cálculo, consistencia lógica, precisión, ortografía, claridad general... Contrasta las afirmaciones recogidas en el texto con fuentes externas -trabajos publicados previamente- para reducir errores e imprecisiones en el texto. Para utilizarla solo tienes que tener una cuenta en Google. Podrás hacer 2 revisiones gratuitas a la semana. Su funcionamiento es muy sencillo. Accede a Deepreview con tu perfil de Google abierto y sube tu manuscrito. Admite texto, pdf, docs, word... Opcionalmente puedes añadir más contexto o dirigir la revisión a una de las secciones de tu borrador. Dependiendo de la tarea Deep Review puede tardar en devolverte su informe de resultados hasta 30 minutos. Tal y como comentan en sus condiciones de uso, salvo que lo autorices expresamente, los contenidos que subas al sistema no se utilizarán para para entrenar modelos. Ojo con los contenidos confidenciales, con derechos de autor / intelectuales o avances sujetos a embargo. Antes de usarla tampoco estaría de más tener el consentimiento de los coautores del borrador... Puedes conocerla aquí https://research.google/deepreview/

x.com/etornosinza/status/2110973918689317122Archived 2026.10.17 10:01