GPT-6 Astra Ultrafast opens to all API users on NVIDIA Blackwell

FabyΔ @FABYMETAL4Originally posted 2026.10.03

Open original on X

🧭OpenAIの最速の答え方、8月の試験版はCerebras、全員に開いた版はNVIDIAのGPUで動く | 速さを足したのはAIが磨いた推論ソフトだ $NVDA OpenAI の API には、答えをいちばん速く返す料金の段がある。Ultrafast という。8月に GPT-5.6 Sol 向けの試験版が出たとき、それを動かしていたのは Cerebras の専用チップだった。使えたのは選ばれた一部の客だけで、OpenAI は計算資源が増えるにつれて広げると書いていた。 10月1日、GPT-6 Astra の Ultrafast が API の全利用者に開かれた（使える量の上限は低め）。こちらを動かしているのは NVIDIA $NVDA の GPU、Blackwell だ。Standard の最大8倍の速さで答えを書く。 Cerebras は速さをチップの作りで出す。ウェハー1枚に44GBのメモリを散らし、AI モデルの中身を計算する場所のすぐ隣に置く。遠くへ取りに行く時間を、設計で省いている。 Blackwell 側の速さは、OpenAI で計算資源を担当する CTO の Uday Ruddarraju が説明している。自社のモデルを使って、NVIDIA の GPU で動く推論ソフトを最適化した。それが Ultrafast の加速につながったという。 推論ソフトの芯には、GPU に計算の段取りを指示する小さなプログラムがある。カーネルと呼ばれる。OpenAI で推論部門を率いる Philippe Tillet は、そのカーネルを Astra が書けると話す。 > NVIDIA がツールと資料に深く投資してきたおかげで、当社のモデルは Blackwell と Rubin の GPU のプログラムが非常にうまくなった。Astra はその知識を、高性能なカーネルに変えられる > （Philippe Tillet, OpenAI 推論部門リード） Tillet が理由に挙げたのは、NVIDIA が積み上げてきたツールと資料だ。取扱説明書が厚く、道具のそろった機械ほど、新しく入った人は早く使いこなせる。AI がプログラムを書くなら、その新人はモデルだ。資料とツールが厚いチップほど、モデルは速いカーネルを書きやすくなるはずだ。 しかも、この速さは据え付けた後の GPU にも足せる。NVIDIA のブログによれば、OpenAI はモデルを出した後も、自社のモデルで推論ソフトを磨き続けている。応答が速くなり、すでに動いている設備の生産性も上がっていくという。 値段で見ると、Astra の Ultrafast は、通常の長さの入力なら出力100万トークンあたり300ドル。Standard の50ドルの6倍で、Astra の料金でいちばん高い段だ。その段の一般提供が、汎用の GPU に載った。 7月までの3か月で、NVIDIA の売上962億ドルのうち890億ドル、92.5%はデータセンター向けだった。このデータセンター事業の上に、Cerebras のような専用チップが売りにしてきた速さが、ソフトで足され始めた。 8月に始まった Sol の試験版は、今も試験版のままだ。速い答えを全員に売る段になって OpenAI が載せたのは、汎用の GPU と、それを扱うモデル自身だった。 AI が自分の動くチップのプログラムを書くなら、チップの性能には、モデルにどれだけ上手に扱わせられるかも入ってくる。NVIDIA が積み上げた資料の厚みは、仕様表には載らないチップの性能になったとみている。 🤘情報提供 Stock Slayer : https://stock-slayer.com/?p=post-2026-10-02-7&d=2026-10-02