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GPT-6.1 Terra specs: 3x faster than Astra, 10x cheaper per token

A French-language post details GPT-6.1 Terra's API pricing, speed and benchmarks: it matches GPT-6 Astra on Agents' Last Exam at one-tenth the per-token cost, runs over 3x faster than Astra and Sol, and is live in ChatGPT Work, Codex and the API.

Futur Lucide
@FuturLucideArchived 1 day agoOriginally posted 2026.10.27
Futur Lucide @FuturLucideOriginally posted 2026.10.27
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Bon c'est pas celui que j'attendais mais je suis étonnamment surpris par les chiffres ! C'est vraiment impressionnant ! 🤯 🚨 OpenAI vient de dévoiler GPT-6.1 Terra et les chiffres sont vraiment impressionnants ! Un modèle pensé pour les agents IA capables de comprendre ce qui se passe sur un écran, d'utiliser des logiciels, de naviguer entre plusieurs applications et d'effectuer des tâches complexes de manière autonome. Et ce qui est particulièrement intéressant, c'est le rapport performances/prix annoncé par OpenAI. Voici les chiffres : • Prix API : 1 $ / million de tokens en entrée, 0,05 $ en cache et 5 $ en sortie. Soit 50 % moins cher que GPT-5.6 Terra et GPT-6.1 Sol. • Vitesse : plus de 3 fois plus rapide que GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol sur les tâches évaluées. • Performances : au niveau de GPT-6 Astra sur Agents' Last Exam, pour un coût par token 10 fois inférieur. • Face à Claude Opus 5.5 : jusqu'à 9 fois moins cher par tâche sur ce même benchmark, avec un raisonnement maximal. • Fiabilité : le taux d'erreur passe de 53,6 % à 16,7 % avec un raisonnement faible, et descend jusqu'à 4,3 % au maximum.🤯🤯🤯 • Code : 50,3 % sur Terminal-Bench 4.0 contre 21,5 % pour GPT-5.6 Terra. • Contexte : 1,05 million de tokens, avec jusqu'à 128 000 tokens en sortie. Le modèle est disponible dès aujourd'hui dans ChatGPT Work et Codex pour les abonnés éligibles, ainsi que via l'API. Ce que je trouve fascinant, c'est qu'on ne parle même plus uniquement de rendre les modèles plus intelligents. On cherche désormais à les rendre suffisamment rapides, fiables et surtout économiques pour qu'ils puissent travailler sur nos ordinateurs à grande échelle. Et quand on regarde à quelle vitesse les coûts diminuent et les capacités progressent, difficile de ne pas imaginer ce que pourront faire ces agents dans un an. On est encore au début de quelque chose d'énorme. Vous en pensez quoi ? Je vais le tester de suite pour voir

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x.com/futurlucide/status/2114786193510457846Archived 2026.10.27 10:09