Eight always-on agents and what they mean for HBM and NAND demand

ネログリ @gaasychOriginally posted 2026.09.27

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エージェントAI、1年足らずで8つも出そろっとるの見ると、もう未来の話じゃないんだよな‼️ Gemini SparkもGrok Botも、クラウド上で24時間動き続ける前提の作り 人が寝てる間もエージェントが手順を回す つまり推論が止まらない 学習みたいに山がある使い方じゃなくて、ずっと平らに負荷がかかり続ける形だな そうなると効いてくるのは、GPUの横に積むHBMと、作業の記録や途中のデータを置いとくストレージの側 MetaのMuse Agentが自分専用のファイルシステムとターミナルを持つのも、地味にメモリとSSDを食う設計なんだよな 面白いのは、出してる顔ぶれがGoogle・Microsoft・Meta・AWS・xAIと、ほぼ全部の大手なところ どこか1社が勝つかより、全員が動かし続けることの方がメモリには効く 資産運用の目線でも、勝ち馬当てより土台を持つ方が性に合う 日本株だと、やっぱりキオクシア データを置いとく場所が増えるほど、NANDの出番は広がる 夜通し動くエージェントの数だけメモリが回り続けるの、ほんまに楽しみ⤴️

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