Reverse engineering and packet capture work is getting OpenAI, GitHub and Claude accounts banned, post warns
The author says people doing reverse engineering, packet capture, and code audits have had OpenAI, GitHub, and Claude accounts banned, and recommends local open-source models to avoid cloud bans and data leaks.
🚨兄弟们，赶紧停下来！最近REA太火了，但最近有很多兄弟中招了， OpenAI、GitHub 、Claude 都有被封号的情况，我必须再旗帜鲜明地强调一次： 搞逆向、做抓包和代码审计，我【强烈推荐、且唯一推荐】的方式就是：本地部署！ 真别心存侥幸去蹭什么云端商用大模型了。但凡写过几年工业级代码的都知道，在别人的云端监控底下搞底层工程，纯属与虎谋皮。 为什么技术老鸟碰这类活，100% 坚持本地部署？就 3 条硬道理： 1️⃣ 物理级免疫封号 本地跑开源模型，断网都能转。没有 OpenAI / Anthropic 的云端行为遥测，没有自动化安全分类器，你的主力号、开发环境稳如泰山。 2️⃣ 数据资产零外泄 逆向出来的协议逻辑、未公开接口、商业代码，你往云端 API 里一送，本质上就是把把柄双手奉上。本地跑，数据死在内网，谁也拿不走。 3️⃣ 算力真正的“零元购” 逆向分析和 AST 语法树解析极其吃 Token，动不动几万、几十万 Tokens 的上下文吞吐。走商业 API 钱包瞬间见底；本地自部署一个开源模型，随便你并发拉满，连电费都花不了几毛钱。 💡 很多兄弟以为本地部署门槛高，其实现在的生态早就平民化了： • Mac 玩家：靠统一内存架构，开个 Ollama 跑量化版模型，内存吃满速度飞快； • PC / 服务器：一张 4090 配合 vLLM，跑开源版 DeepSeek，推理速度直接起飞。 与其天天提心吊胆防封号，不如老老实实搭个属于自己的本地开发底座。 兄弟们现在本地主力跑的是哪个开源模型？配置够不够用？评论区交流下抄作业👇
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