Korean blogger says Jev turns judgment into multiple choice
The author argues most real-world problems are multiple-choice, making a specialized classifier model like Jev a better fit than generative LLMs, and looks forward to combining it with LLMs.
어제 새벽부터 AI 업계의 뜨거운 감자가 된 새로운 모델 Jev. 전부터 LLM 을 이지선다 내지는 다지선다의 객관식 판별의 확률적 분류기로 쓰늠 것에 대해 관심이 있었고 여러가지 접근법이 있는 건 알고 있었는데, 이렇게 작정하고 성능을 대폭 올린 모델이 따로 나오는군요. 사실 우리가 일상에서 해결해야 하는 수많은 문제의 상당수는 주관식이 아니라 객관식이고, 주관식으로 된 문제도 트레이드오프를 감안해서 적절하게 객관식으로 바꿀 수 있습니다. 객관식으로 된 문제/판단을 주관식으로 (현재 모든 LLM이 하는 문장 생성) 풀려고 할 때 문제가 생기는 경우도 있죠. Jev 의 미래에 정말 기대가 큰 만큼 궁금해서 테스트해보고 싶은 것들도 많은데 일단 waiting list 에 올리고 대기 중. Input 을 어떻게 줄 지에 따라 모델의 사후 성능도 꽤 달라지고 성장의 빙향성 자체에 영향을 줄 수도 있을듯 한데... 기존 LLM 과 적절히 결합해 쓰는 것도 중요한 포인트일 것이구요. 빨리 써볼 수 있으면 좋겠네요. #ai #agent #jev #trend #gonnector #고넥터
This post quotes another post: “ChatGPT co-inventor releases Jev, a model built for decisions rather than text”