What Jev can and cannot do: five use cases tested

Jason Zhu @GoSailGlobalOriginally posted 2026.09.20

Open original on X

Jev 做封闭判断和置信度 → 要算的交给代码规则 → 少数置信度低或解析失败的才升级到前沿模型 能做的五类，每条都挂着三篇文章里的实测数字： 1️⃣ 分类、路由、分诊，也就是问「这是什么」 2️⃣ 零样本冷启动，没有标注的第一天 3️⃣ 当特征，给已有模型补世界知识 4️⃣ 置信度可以拿来做门控 5️⃣ 从噪声里筛出真事件 不能做的五类： 1️⃣ 信号只存在你的数据统计里（Avazu 0.46） 2️⃣ 读懂之后还要再算一步（日期 43/49） 3️⃣ 生成内容与长推理，以及无状态导致的记忆和规划 4️⃣ 汇总预警，当组织比客户还快时（claude-code 7 个坏版本 0 个提前抓到） 5️⃣ 当你的模型已经超过它（Banking77 加特征反而掉 0.044）

This post quotes another post: x.com/i/web/status/2101200316590940251