Agents shift from local scripts to long-running cloud systems
A Turkish developer traces the evolution of agents, noting that Claude managed agents, OpenAI Dots, Docker sandboxes and Google AX are turning agents into long-running systems with memory and their own environments.
bir süredir agent alanında şöyle bi yönelme var. 2022'de herkes chatgpt promptları biriktiriyordu, sonra llm'lere tool bağlamaya, agent geliştirmeye başladık. şimdi ise başka bi noktaya geldik: artık agent'ları kendi bilgisayarımızda çalışan birer script olmaktan çıkarıp, uzun süre bağımsız çalışabilen, kendi ortamı ve memory'si olan, gerektiğinde başka agent'larla iş birliği yapabilen sistemlere dönüştürmeye çalışıyoruz. son birkaç aydaki gelişmeler: - anthropic, claude managed agents ile cloud üzerinde agent geliştirmeyi ve çalıştırmayı kolaylaştıran bi altyapı sundu. - openai, dots ile kendi cloud computer'ı üzerinde çalışabilen, kullanıcı adına uzun süreli görevler üstlenen agent'ları tanıttı. - docker, cloud sandboxes ile agent'ların izole ortamlarda saatlerce çalışabilmesine odaklandı. - google ise github'da yayınladığı ax (agent executor) projesiyle kubernetes benzeri bi yaklaşımla milyarlarca agent workload'unu yönetebilecek bi altyapı hedefliyor. yani agent geliştirme işinin kapsamı değişiyor. eskiden bi llm'e birkaç tool verip üzerine bi workflow kuruyorduk. şimdi execution environment, persistent memory, state management, sandboxing, permissions, orchestration gibi problemleri de çözmek zorundayız. bu bağlamda da çok iyi harness'lar geliştirildi: - pi agent, - deepseek harness, - prime agent - vs vs çünkü agent'ın bi görevi yapabilmesiyle, o görevi saatlerce güvenilir bi şekilde sürdürebilmesi birbirinden farklı şeyler.