Nine takeaways from Zuckerberg's interview on Muse
The author summarizes Zuckerberg on Muse: you assign tasks rather than ask questions, it runs on a real VM around the clock, reviews its work at night, and covers his own uses like baking orders, gym footage feedback and grabbing hiking permits, plus the business model.
我认认真真看完了扎克伯格聊 Muse AI 的这期采访，才明白它为什么最近这么火。 1、扎克伯格自己都承认，现在 AI 最大的问题不是不够强，是大部分人压根不知道能拿它干嘛。模型一代代不断增强，但普通人打开还是只会问两句就没词了。 2、Muse 跟我们平时用的那种一问一答完全不是一个东西。你不是“提问”，你是”派活”。给它一个目标，它背后有台真的虚拟机，自己登录、自己操作，24 小时连轴转，不到目标不停。 3、它晚上还会自己复盘，把白天的事记下来。第二天你再找它，它就更懂你了。我觉得这才是让人一直离不开它的地方。 4、扎克伯格自己的用法，一点不装。他不会烘焙，就让 Muse 每周给他和三岁女儿排一个烘焙项目，食材都用 Instacart 直接下单，这个场景其实很贴近生活。 5、扎克伯格在自己拳馆装了摄像头，让 Muse 看录像给他反馈，结果 AI 直接怼他“看起来你放弃了”，他说是真的当时太累了。大女儿爱爬山、有的山要抢许可证，他就让 Muse 蹲着一放号就抢。 6、他把 beta 发给一圈人，发现每个人一天之内就自己玩出完全不同的花样。有人拿去管家庭教育，有人半天规划完一趟旅行。关键是没人教他们，它自己会在一个“点子”标签里主动建议你还能干嘛。门槛就这么没了。 7、还有个别人没做的东西叫 fleet：一堆 agent 之间能互相学匿名经验，用的人越多它整体越聪明。他本来就是靠网络效应起家的，走这一步一点不意外。 8、往深了说，他整个理念就一句话：别让几个实验室替所有人决定 AI 该解决什么，把它塞进每个人手里，让每个人自己定什么重要。他说他对“让一小撮专家决定 AI 去干哪些大事”有天然的过敏。普通人在意的可能就是当个好爸爸、把小生意跑起来这种小事，但这些加起来才是最该被解决的。 9、商业模式也反常识。每周上亿 token 加一台虚拟机，绝大多数人免费用，靠从商家交易里抽极小一笔赚钱，主要不向用户收。他赌的是这玩意帮你赚的钱早超过成本。再加上隐私上他直接把 Signal 创始人挖来做加密，做到连 Meta 自己都看不到你的数据：这套组合就是想让十亿人敢放心用。 看完最大的感受：其实强的AI并 不缺，缺的是我知道我拿它能干嘛。Muse 卖的就是这个。 完整采访：https://www.youtube.com/watch?v=Lx8lrn-cytc&t=1154s