User review: DeepSeek Flash 1017 still over-thinks, but official API pricing works
The author finds DeepSeek Flash's quality-per-cost unremarkable and says the 1017 version still over-thinks, hurting token efficiency, yet its official API is good enough and far cheaper than OpenAI or Anthropic at list price; they also criticize the update for optimizing for demos over practical backend work.
deepseek flash的能力并不算出众，如果按完成一个任务的质量&总价来说，也并不出色，会有“雷霆思考”的现象（1017版本仍然存在）导致token效率不高。 但deepseek在我心中仍然是一款不错的模型。为什么？因为deepseek可以用官方api接入我的工作流，模型能力对付我的需求也足够用。而我若是接入openai和anthropic亦或者是其它官方api接入工作流，即使交付的成果更出色，同样任务的耗费已经不具有性价比，我需要的是一款能够权衡价格总体及格的模型，而不是卓越的交付。其它模型因为是订阅的套餐，有补贴，所以才会显的极其具有性价比，而一旦恢复官方原价api调用，这个花费在我的任务上根本就没有性价比可言。而deepseek的表现恰好在及格往上一丢丢，于我而言，足够。 我也不是完全倾慕这款模型，我对近期的更新并不满意。尽管网上对deepseek flash-1017评价非常好，可我却感到陌生，因为它的能力往着更适合“展示”方向发展去了，这对我一个追求实用性的人来说，这显然华而不实。如果二选一的话，我更希望deepseek拥有gpt的后端能力，而不是claude的前端能力。当然，能够同时拥有两者更好。 总之，我对deepseek 的评价仍然是一款不错的模型，是我愿意使用官方api接入我工作流的一款模型。