Podcast: Jev decision models and the parallel-question habit for coding agents

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这期 The Merge 播客请到 TypeSafe 的 Allie Laabs，主题是 Jev 决策模型，以及编码 agent 至今没养成的习惯：把问题并行地问出去。核心主张是，与其让前沿模型逐个回答「下一步做什么」这类判断，不如把决策拆成结构化的、可并行的类型化问题，让专门的决策层来答。这样既省成本又降延迟，前沿模型只在真正需要推理时才被唤醒。对谈把 Jev 类比成「会思考的 if 语句」，强调决策模型不是替代大模型，而是承担 agent 里大量高频、低难度的判断，让整体循环更快更便宜。结论是：agent 的效率瓶颈往往不在模型能力，而在提问方式——并行、结构化地提问，是编码 agent 下一步该补的功课。