10,000-word, 67-image test of GPT Image 2.5 image generation

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这是一篇自称「史上最全」的 GPT Image 2.5 生图实测长文，全文约万字、配 67 张图。作者围绕 GPT Image 2.5 展开多维度测试，并与国内模型（文中点名豆包）做横向对比，核心主张是 GPT Image 2.5 生成的图像在真实感上已经强到「能欺骗一切」——即肉眼难以分辨真假，在细节、光影和材质还原上明显领先，因此被作者称为豆包「最严厉的父亲」。文章以大量样图作为证据，覆盖不同题材与难度，结论倾向于：在追求照片级真实感的场景下，GPT Image 2.5 目前是更可靠的选择。适合想了解该模型实际出图水平、以及它与国产模型差距的读者参考。