StealAds uses Jev to auto-tag ads from 37 brands
A Turkish review of Matthew Berman's demo shows Jev classifying 724 ads in 40 seconds for 9 cents by hook, format, offer and CTA, while noting Jev doesn't see images directly, accuracy metrics are unclear and the feature isn't public yet.
724 reklam, 40 saniye, 9 sent. Kulağa reklam cümlesi gibi geliyor. Bir kısmı da öyle aslında. Matthew Berman, StealAds içinde TypeSafe’in yeni modeli JEV’i çalıştırdığı bir demo paylaştı. Videoya göre 37 markanın aktif reklamları hook, format, teklif, CTA ve reklamla açılan sayfanın uyumu gibi başlıklarda otomatik etiketleniyor. JEV, ChatGPT gibi uzun metin yazan bir model değil. Daha çok “bu reklam hangi hook’u kullanıyor?” gibi dar sorulara hızlı cevap vermek için tasarlanmış. Gayet güzel bir bakış açısı... Yüzlerce reklamı tek tek okumak yerine sınıflandırmayı modele bırakmak mantıklı. Ama videoyu doğrudan gerçek dünya performansı gibi okumamak lazım. Birincisi, JEV görüntüyü kendisi analiz etmiyor. Ekranda reklam kareleri görünse de modele büyük ihtimalle çıkarılmış metin gidiyor. Sonuç, metnin ne kadar doğru çıkarıldığına bağlı. İkincisi, “sayfaların yüzde 71’i reklam vaadiyle uyuşmuyor” sonucunun nasıl ölçüldüğü net değil. Kaç sayfa açıldı, kriter neydi, bilmiyoruz. Üçüncüsü, özellik henüz herkese açık değil. Paylaşımda StealAds’e gelecek bir özellik olarak gösteriliyor. Hız etkileyici. Ama asıl soru şu olmalı bence.. Bu etiketler gerçekten daha iyi reklam üretmeye yardım edecek mi, yoksa sadece daha dolu bir dashboard mu çıkaracak? Bunu demo değil, canlı kullanım gösterecek. Kaynaklar https://x.com/TheMattBerman/status/2100654891756589230 https://stealads.ai https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev
This post quotes another post: x.com/themattberman/status/2100654891756589230