supermemory ships an open-source memory engine with MCP support
supermemory is an open-source memory and context engine that handles conflicting facts, expiry and retrieval injection, with plugins for Claude Code, Cursor and Codex plus MCP access.
AI 记忆这类项目，难点从来不在把对话存下来，而在旧事实和新事实打架时听谁的、过期信息什么时候该忘、以及取回时到底往上下文里塞多少。supermemory 是我看到把这三件事都当成正经工程问题处理的一个。 它到底做了什么？ 一层统一的记忆和上下文引擎。从对话里抽事实，维护用户画像（静态偏好加近期活动），处理知识更新与矛盾，自动遗忘过期内容。检索这边是 RAG 和记忆合在一条查询里返回，知识库文档和个性化上下文一起给。README 里写了 LongMemEval、LoCoMo、ConvoMem 三个公开基准上的第一，以及 95% Recall@15、99.4% 上下文压缩、约 50ms 返回画像——这些是官方自述，好在基准本身是开源的，想验可以自己复跑。 我不写代码，只想让编码助手记住我？ 有现成插件，Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode、Muse 都各自一个独立仓库，也可以直接挂 MCP，服务地址一行就能配。装完 AI 拿到三个工具：memory 存和忘，recall 按查询检索，context 在对话开头注入完整画像，Cursor 和 Claude Code 里打 /context 就行。记忆按 project 容器标签隔离，工作和个人不会串。 接进自己的产品要多少事？ npm install supermemory 或 pip install，add 写入，profile 一次调用同时拿画像和检索结果。不用配向量库，不用自己定切块策略。文件侧内置了 PDF、图片 OCR、视频转写和按 AST 切分代码，连接器覆盖 Google Drive、Gmail、Notion、GitHub，带 webhook 实时同步。 有什么要留意的？ 想完全自己跑，官方给的是 curl 管道 bash 装一个单二进制，配 Ollama 可离线，介意这种安装方式的建议先把脚本下下来看一眼。另外 MCP 默认指向官方托管地址，数据流向哪里自己心里要有数。 今日 +140 star · TypeScript · 总计 30,234 #AIMemory #MCP https://github.com/supermemoryai/supermemory