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Jev sorts 300 NHTSA vehicle complaints into 6 categories
In a 3D demo, 300 complaints sampled from 73,999 NHTSA reports are classified into six categories by Jev with 8-way parallelism in about 19.5 seconds, at an API cost of roughly one cent.
KANA｜東京AI映像
@KanaWorks_AIArchived 2026.09.21Originally posted 2026.09.20
KANA｜東京AI映像 @KanaWorks_AIOriginally posted 2026.09.20
Jev、ヤバすぎるでしょ…… 米国NHTSAが公開している 73,999件の車両苦情報告から300件を抽出して、TypeSafeの Jev で6カテゴリに自動分類する3Dデモを作ってみました。 実測結果👇 300件 / 8並列 → 約19.52秒 推定API費用 → 約$0.0104（約1〜2円） 大量の自動車の苦情報告が、書類の山から一瞬で整理されたデータへ。 この速度とコストで構造化データを作れるの、普通にすごくないですか？🐰
x.com/kanaworks_ai/status/2101509756737462446Archived 2026.09.21 10:29