GPT-6 Astra vs DeepSeek: daily cost for the same batch of agent jobs

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作者把同一组 10 个 agent 任务分别放到 GPT-6 Astra 和 DeepSeek V4.1 Flash 上跑，按 token 单价逐项算出日成本：Astra 约 13.15 美元，DeepSeek 约 0.36 美元，差距接近 36 倍。文章的核心主张不是「换便宜模型」，而是分层路由：把简单、高频、容错高的步骤（分类、抽取、格式化、初筛）交给便宜模型，只在需要长链推理、复杂工具调用或高风险决策的环节调用 Astra。作者称按这套路由配置，总账单可下降约 59%，同时最难的那部分工作仍由强模型完成。结论是成本优化的关键在任务切分与路由策略，而不是单纯比单价或一刀切换模型。