basal 2.1 released: Jev-style decision primitives plus act and tool
A Polish developer releases basal 2.1 built on Jev's approach, adding act, tool, classify, verify, extract and compress, with open local weights.
Sobota, 9:00: udostępniam basal-omni-1.1-max oraz silnik basal 2.1 🇵🇱 A. polski i angielski B. multimodalny: tekst, obraz, dźwięk basal nie generuje tekstu. Odpowiada na pytania o dokument w jednym przebiegu i zwraca skalibrowane prawdopodobieństwo. Wiesz więc, kiedy mu ufać, a kiedy oddać sprawę człowiekowi. Fundament - choice: wybór jednej z 2–255 opcji - noul: tak / nie jako prawdopodobieństwo - score: ocena na skali (np. niski / średni / wysoki) - multi: wiele etykiet naraz, każda z własnym prawdopodobieństwem 🔥 tylko w basal (rozszerzenie w stosunku do jev) 🔥 Dla agentów i automatyzacji 💪 act: decyzja według kosztów błędów. Wybiera działanie o najniższym oczekiwanym koszcie, a niepewne przypadki przekazuje człowiekowi 🧰 tool: które narzędzie wywołać w systemie agentowym (definicje OpenAI / MCP / Anthropic) Nowe w 2.1 🔥🔥🔥 (eksperymentalne) - classify: klasyfikacja według Twoich etykiet z opisami, z opcją „żadne z powyższych” - verify: czy twierdzenie wynika z dokumentu: potwierdzone / sprzeczne / brak informacji. Np. sprawdzenie odpowiedzi innego LLM-a - extract: wypełnia Twój JSON Schema danymi z dokumentu. Każda wartość to dokładny fragment tekstu z pozycją i pewnością, więc nic nie jest wymyślone - compress: zostawia tylko fragmenty potrzebne do odpowiedzi na pytanie, czyli krótszy kontekst dla innego modelu (np. Bielik, Gemma) Otwarte wagi, działa lokalnie. Szczegóły i wyniki w sobotę.