A token-saving AGENTS.md template for quota and delegation rules
An AGENTS.md template for GPT-6 Astra that locks reasoning to medium, delegates high-token tasks to subagents, minimizes context, and runs only affected unit tests.
GPT-6 Astra 节省 Token 提示词： 可在全局或者工程根目录下更新 AGENTS.md： 配额与执行控制准则 (Quota & Resource Optimization) 1. 推理档位限制：全局默认推理档位锁定为 `medium`。严禁在未经明确授权的情况下将推理档位提升至 `high`，仅在跨多模块复杂重构且单测红灯时允许申请提档。 2. 多 Agent 委派逻辑： - 涉及大范围文件检索、AST 提取、批量脚本替换、单测运行与纯日志清洗等高 Token 消耗任务，统一委派至 `GPT-5.6 Terra` 子代理； - 若 Terra 连续两次无法收敛，降级升至 `GPT-5.6 Sol`；主控自身仅保留最终 Schema 确定、系统设计与逻辑验收。 3. 子代理调度规范：向子代理发起调用必须显式定义：Input Bounds、Mutation Scope、Artifact Schema、Verification Metric 及 Stop Conditions。子代理上报完成后，主控必须通过 Diff 与 Exit Code 验证交付证据，严禁盲信。 4. 上下文最小化原则： - 禁止在修改前执行全仓库静态扫描，仅允许按依赖图加载直接相关模块； - 运行测试套件时，严禁无差别触发全量用例，必须通过路径过滤仅执行受影响的单测靶集； - 当前单点 Task 交付后，主动提醒工程师通过 `/clear` 重置会话上下文。