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Author explains the 84% GPT-6 Astra fingerprint result for DeepSeek V4.1 Flash
The author clarifies the fingerprint test only compares random-integer distributions over a closed candidate set with softmax normalization, so it says nothing about distillation and even varies day to day.
Leo · Building w/ AI
@leo114119Archived 9 days agoOriginally posted 2026.10.19
Leo · Building w/ AI @leo114119Originally posted 2026.10.19
解密所谓的大模型指纹测试： 前两天发了一个deepseek v4.1 flash 1017 的指纹测试有84.66% 是 GPT-6 Astra，受到了很多的关注。。。。 虽然解释了很多次只是娱乐，但还是会有人把deepseek v4.1 flash 1017 蒸馏GPT-6 Astra 实锤挂上等号。。。 所以今天先简单说一下这个指纹测试 ： 三个重点： 1.工具的测试方法：让模型生成 3 组「1 到 355 的随机整数」，然后比对输出的数字分布特征。 2.候选库是闭集：结果是当前候选库内、均匀先验下的闭集概率。未收录模型仍会被归到最相似的现有候选。 3. softmax 必然归一化到 100% 这个工具的核心作用是鉴定中转站的模型是不是渗水（主流的旗舰模型在库里） 和是否蒸馏没有任何关系，就算是 90% 的匹配，也顶多能说这两个模型的风格类似 甚至同一天用同一个模型测试结果都会不一致。。。。更别提 图中几个荒诞的结果了：
x.com/leo114119/status/2112005332058919129Archived 2026.10.19 12:01