Four gaps between heavy and light AI users, from agentic AI to frontier models
The author lists four areas to try — agentic AI, browser and computer use, frontier models, and context — and says Astra's vision and computer use are clearly better than earlier models.
Ada huge understanding gap antara yang sudah deeply utilize AI dan yang belum. Seringkali ini yang membuat sebagian merasa AI cupu Berikut hal2 yang perlu dicoba - Agentic AI AI nggak sekedar bisa chatting, tapi bisa melakukan works buat kita. Bisa akses file2 di komputer kita, akses GDocs, nonton video, browse the Internet, validate info, do deep research, dll Agentic AI bisa ngerespon dalam 10 menit hingga berjam2 - Browser Use dan Computer Use Literally AI bisa gerakin mouse dan keyboard kita. Bisa browsing, baca dan autoreply WhatsApp, gambar2 di Photoshop, hingga main game secara real-time Coba pikirkan automation sejauh apa yang bisa dilakukan AI dengan capabilities ini. Memang belum perfect dan cepat, tapi ini tinggal tunggu waktu sih, soon. - Frontier Models Claude Fable dan OpenAI Astra itu capabilitiesnya sudah beda dengan free models. Misal: kemampuan visual dan computer use ebelum Astra itu masih jelek, di Astra jauh lebih bagus. - Contexts AI makin nyambung dengan keinginan kita jika sudah diberikan context lebih banyak. Prompt satu kalimat ("bikin slide tentang ini ya") tentu beda dengan prompt yang lebih detail, atau prompt yang diberikan akses ke file2 dan knowledge relevan. --- Terdengar seram istilah2 di atas, tapi sebenarnya itu cuma prompt2 aja dalam bahasa non technical. Misal: "Baca messages terakhir di WhatsApp dari kolega saya tentang project X. Balas dengan style2 tulisan saya di folder /tulisan dan juga analisa dari related data di Google Sheet. Kirim slides dari data2 itu dengan best practices dalam data story telling. Lakukan itu tiap pagi" Prompt itu sudah menerapkan semua istilah di atas.
This post quotes another post: x.com/karpathy/status/2042334451611693415