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DeepSeek reaches ~$1B annualized revenue and moves toward IPO

According to The Information, DeepSeek's revenue doubled mainly through price increases, with a planned STAR Market raise of about $7.45B, while Liang Wenfeng says over 70% of compute still goes to training.

李不凯正在研究
@libukaiArchived 2026.09.25Originally posted 2026.09.24
DeepSeek reaches ~$1B annualized revenue and moves toward IPO
李不凯正在研究 @libukaiOriginally posted 2026.09.24
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据 The Information 的报道,DeepSeek 的年化收入已经达到约 10 亿美元,比几个月前翻了一倍多,主要推动力是模型调用提价。 与此同时,DeepSeek 据称正推进 IPO,计划融资约 74.5 亿美元,目标估值约 750 亿美元,潜在上市地点是科创板。 收入的增加的确很亮眼,但我觉得整篇最有意思的,是梁文锋向投资者透露的另一个数字:手里显卡中超过 70% 的算力用于训练,留给推理的不到 30%。 也就是说,我们现在用到的服务,只分到了他们不到三成的算力。 就这么点占比,居然能扛住天量的需求,并把 DeepSeek V4.1 Flash 的速度做到 200 tokens/s,我觉得把他们的技术称之为黑魔法也不为过。 当然,算力占比不能直接拿来推算速度,不是把剩下七成拨过来就能再快两倍。但这至少说明,DeepSeek 还留着余力,现阶段还真是没把商业化当做头等大事。 这就更让人好奇了:现在端上来的已经是这个水平,后厨到底还憋着什么菜? 有没有可能某一次更新就真的冲到 SOTA 的位置上去了呢?真的很期待啊。

x.com/libukai/status/2103063335872958541Archived 2026.09.25 11:58