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Hands-on counterexample: Jev adds little to Computer Use

Testing Computer Use in the Codex app, the author finds Jev only makes a single gatekeeping call with no speedup, and argues it fits large-batch computation better than step-by-step operation.

Wei佳
@LiuweijiaVipArchived 2026.09.20Originally posted 2026.09.19
Wei佳 @LiuweijiaVipOriginally posted 2026.09.19
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这是我实测做出了一个 JEV 目前的反面教材使用场景,也就是 Codex app 里面的 Computer Use(视频做了 1.5 倍加速)。 JEV 并没有给 Computer Use 带来什么实质性的帮助,为什么这么说呢? 1. 它只是一个门禁判断:每次 Computer Use 的操作其实都是在 GPT 或者是 DeepSeek 这一层判断的,OCR 结果也是由这些大模型生成的,JEV 其实调用只有那么一次,所以说这个场景很不符合 2. 时间上没有任何提升(即使有也很少):用 Computer Use 其实不会有提升,它真正的作用在于大批量的数据里面去做类似于 GPU 一样的运算,这才是它实际应该有的场景 我建议大家不要盲目去吹捧,实际用得上的才是好的。 而且我对 JEV 未来配合大模型特别看好。只要现在的大厂能够对这方面做优化,比如说在 Computer Use OCR这个阶段,或者是思考阶段能够做出这样 JEV 的优化处理,那么它将会是质的飞跃

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x.com/liuweijiavip/status/2101232538413105565Archived 2026.09.20 10:11