Auditing a WhatsApp community bot's 813 records with Jev
The author ran Jev over 813 community bot records with 7 judgments each in minutes for about one cent, and plans to plug it in as the bot's real-time decision layer for memory writes and conversation entry.
testei o jev da typesafe pra rodar uma auditoria no bot da minha comunidade no zap como ele só devolve a decisão estruturada sem cuspir uma palavra de texto, passei o modelo por cima de 813 registros com 7 julgamentos cada em poucos minutos custo da brincadeira: cerca de 1 centavo de dólar, uns 5 centavos de real, pra limpar a base inteira o próximo passo óbvio é plugar isso como camada de decisão em tempo real no bot: julgar na hora se grava um dado na memória ou se vale entrar na conversa, sem queimar LLM caro pra triagem boba https://x.com/CompleteSkeptic/status/2099925682726002904
This post quotes another post: “ChatGPT co-inventor releases Jev, a model built for decisions rather than text”