Ten awesome-jev projects: local clone, context compaction, routing and browser automation
A roundup of Jev ecosystem projects covering running Jev locally, a Claude Code context compaction plugin, task-difficulty routing, semantic grep, IRS form classification and browser click decisions.
卧槽，居然都有十个叫 awesome-jev 的清单仓库，claude认为是在抢关键词，没有收录价值。以下十个推荐的项目，希望对大家有所启发： jaredpalmer/kev · 728★ — Jev 的开源复刻，在 Qwen 小模型上加 LoRA 和一个读出头，让你在自己 Mac 上跑一个本地 Jev。接口和官方一致，不用 key，改 base_url 就能接进 Switchboard，顺带免费测中文。 tamaratran/fast-jev-compaction · 4,622★ — Claude Code 插件。上下文满了要压缩时，不再让大模型写摘要，而是用 Jev 逐条判断每个工具调用该删、该缩、还是原样留着。保留下来的对话不被改写，这是它比摘要强的地方。 tamaratran/jev-pruner · 120★ — 同作者的另一个插件。Bash 命令跑完后、输出回传给模型之前，用 Jev 逐块问"这块还有需要保留的行吗"，裁掉其余。一万 token 以下直接放行，报错和代码不碰，所以比上一个安全得多。 dbreunig/building-with-jev-skill · 122★ — 一个 agent skill，教 Claude Code 怎么写调用 Jev 的程序：问题怎么设计、state 怎么组织、置信度阈值怎么定、答错了怎么排查。装上不花钱，而你接下来要写很多问题定义。 gargpratyush/jev-router · 232★ — Claude Code 插件。每轮先用 Jev 判断这个任务有多难，再自动切到能胜任的最便宜的模型。和 Switchboard 是同一道题的另一个解法。 sutro-sh/jev-align · 197★ — 一个命令行。它跑你的数据集，挑出 Jev 最没把握的样本让你人工标注，再用 GEPA 自动改写问题描述，每轮给你看 diff，你决定收不收。这是阈值调参缺的那一半。 uehaj/jev-semgrep · 107★ — 一个 grep，但匹配的是意思不是正则。你写"客户在生气"，它逐行问 Jev 要概率，过阈值就算命中。零依赖单文件，而且英文查询能命中日文行。 kyotofin/tax-doc-classifier · 286★ — 把 PDF 每一页的文字丢给 Jev，从 261 种 IRS 表格里选出是哪一种。不训练任何模型，分类标准就是一个从 IRS 官方 PDF 生成的 JSON。全生态唯一给出真实生产成本的项目。 browser-use/jev-ultrafast · 10,410★ — 浏览器自动化。Jev 从页面上所有可点元素里选该点哪个，只有需要输入文字时才叫 LLM。生态里星数第一，也是最能看懂"Jev 该摆在流程哪个位置"的样本。 standardagents/jevpilot · 104★ — Three.js 写的驾驶模拟器，每个决策点给 Jev 几条路线和几档速度让它选一个。你上次问 Three.js 能不能结合 Jev，这是现存最接近的实现。