GPT-6 Astra guide covers capabilities, prompting and agent workflows

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作者认为 GPT-6 Astra 的意义不在于又聪明了一点，而在于使用方式需要整体调整。文章分几块展开：一是模型能力盘点，包括编程、Agent 执行和长任务上的提升；二是提示词指导，强调要讲清目标、范围和完成标准，而不是堆砌旧模型的补丁式规则；三是 Agent 工作流，建议把可独立、可回滚的子任务交给子代理并行处理，同时保留人工审批节点；四是编程场景的具体改进与实操建议。核心结论是：换到 Astra 后，旧提示词和旧 AGENTS.md 规则可能反而拖慢模型，需要重新清理和精简，把「什么时候算做完」写清楚，才能真正吃到新模型的红利。