OpenAI launches Agents API, exposing the Codex agent harness
OpenAI turned the agent runtime behind Codex into an API with automatic context compaction and recovery, native MCP and custom tools, parallel sub-agents, and a built-in Linux sandbox.
🚨这才是今天真正重要的AI新闻。 今天凌晨，OpenAI 正式发布了 Agents API。 这次不是又多了一个 Agent SDK。 而是 OpenAI 直接把 Codex 背后那套 Agent Harness，做成 API 卖了。 以前你自己做 Agent，要处理一堆东西： 上下文怎么续、快爆了怎么压缩、工具怎么调用、任务怎么拆、子 Agent 怎么协作、代码在哪跑、环境挂了怎么恢复…… 现在 OpenAI 基本准备全部接管。 开发者只需要告诉它： 任务是什么、用什么模型、有哪些工具、在哪个环境执行。 剩下的 Agent Loop、Context Management、Tool Calling、Multi-Agent、Sandbox，都可以交给 OpenAI。 这个API核心提供这几个能力： 1. 支持长任务，自动做上下文压缩和恢复 2. 原生支持 MCP、自定义工具、Web Search 3. 支持主 Agent 创建多个 Sub-Agent 并行干活 4. 自带 Linux Sandbox，可以直接跑 Python / Node / CLI 5. 执行环境也可以接自己的机器和私有网络 换句话说，OpenAI 现在提供的已经越来越不像一个单纯的模型 API。 而是一套完整的 Agent Runtime。 我之前一直在说模型正在从产品本身，变成 Agent 里的一个组件。 现在更进一步。 未来可能连 Harness 都不需要每家公司自己造了。 模型、Context、Tools、Memory、Sub-Agent、Sandbox、Verifier…… 这些通用能力，正在一层层被云厂商吃掉，最后变成像数据库、对象存储一样的基础设施。 Agent 创业真正需要自己做的东西，也会越来越往上走： 业务、数据、工具和 Workflow。 又一层基础设施，可能要被 OpenAI 收走了。
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