deepseek-v4.1POST
DeepSeek V4.1-Flash-1017 released: 77% on DeepSWE, ~$0.20 per task
A Japanese post summarizes the release: 763B parameters, MIT-licensed open weights, 77.0% on DeepSWE v1.1, claimed to beat GPT-6.1 Sol and Claude Opus 5 at about $0.20 per task.
ウルフ村田（ 村田美夏 ）
@muratamika2021Archived 12 days agoOriginally posted 2026.10.18
ウルフ村田（ 村田美夏 ） @muratamika2021Originally posted 2026.10.18
DeepSeekが新AIモデルV4.1-Flash-1017を公開、 性能向上と低コストで衝撃 DeepSeekの新モデル「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」は、DeepSWE v1.1で77.0%の成功率を記録し、GPT-6.1 SolやClaude Opus 5を抜き、1タスクあたり約0.20ドルの低コストを実現した。763Bパラメータながら家庭用ハードウェアで動作可能で、Hugging FaceでMITライセンス下無料公開。日本ではエンジニアのstudio_yebisu氏やJAISTの今井翔太教授が「DeepSeekショック再び」と評価し、市場ではAI株に影響が懸念される一方、利用拡大の期待も高まっている。 https://x.com/i/trending/2111365145599373716
x.com/muratamika2021/status/2111674526732099855Archived 2026.10.18 16:25