DeepSeek V4.1 Flash tested against Astra on financial research
AlphaEngine tested frontier models on its IRB benchmark for financial research: Astra scored 93.53 overall at 8.02 yuan per task, while DeepSeek V4.1 Flash scored 89.48 at 0.33 yuan.
💥DeepSeek V4.1 Flash 金融投研实测：性价比杀疯了！ AlphaEngine 用 IRB 测评集测了一圈前沿模型，重点看投研（财报复盘+逻辑推演）。核心对比 GPT-6 Astra： 🔹综合得分 •GPT-6 Astra：93.53（第2，仅次 Fable 5 的 94.02） •DeepSeek V4.1 Flash：89.48（第5，微超 Claude Opus 4.8） 🔹单任务成本（人民币） •Astra：8.02 元 •Flash：0.33 元 → 成本大约只有 Astra 的 1/24，却拿到接近 90 分的投研能力 🔹同一份三星 1Q26 财报案例 Astra 多做了一步交叉验证（用 UBS 全年预期倒推剩余三季度） DeepSeek V4.1 Flash 用 1/24 的成本就能完成核心复盘与逻辑闭环。 结论很简单： 要极致效果选 Astra/Fable，要大规模、高频、低成本投研覆盖，DeepSeek V4.1 Flash 目前是性价比天花板。 #DeepSeek #GPT6Astra #AI投研 #大模型测评 #性价比之王 #金融投研 #Fable5_1
This post quotes another post: x.com/nft_chen/status/2099430157304144041