Using Jev for Polymarket probability arbitrage: a 7-step workflow
A Chinese post breaks down how to compress market data into a structured state for Jev to output P(YES) and confidence, then compare it with market price to compute Edge and place orders after risk checks.
🔥我靠！用 JEV 做 Polymarket 有意想不到的收益！ 这本质不是让 Jev 猜涨跌，而是让它找市场价格和信息推断概率之间的差！ 核心玩法就 7 步： 1️⃣从 Polymarket 拉实时数据：价格、订单簿、流动性、规则 2️⃣同步新闻、X/社媒、官方数据和事件进展 3️⃣把所有信息压成结构化 Market State 4️⃣交给 JEV 做多角度概率判断，输出 P(YES) + 置信度 5️⃣和市场价格对比，算出 Edge（例：72% - 58% = 14%） 6️⃣过风控门：Edge、置信度、流动性、价差、仓位都达标才动 7️⃣达标就 BUY YES / BUY NO，不达标就 HOLD 以前拼的是信息速度和判断力。现在 Agent + JEV 可以把获取信息 → 判断 → 找 Edge → 风控 → 交易，整条链路自动化。 注意：AI 概率 ≠ 真实概率，Edge 也不等于稳赚。但这条AI × 预测市场的路，已经越来越值得盯。 #JEV #Polymarket #预测市场 #AI交易 #AI智能体 #Agent #人工智能 #量化交易 #AI投资 #科技前沿
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