TypeSafe's official skill teaches Claude Code to build on Jev
The skill merges 13 questions into one call, cutting cost 12.2x and latency from 2.71s to 0.27s, and includes 11 instructions each tied to a real failure mode.
🔥还有谁不知道？13 问并成 1 次调用，账单打到 1/12.2，2.71 秒压到 0.27 秒！ TypeSafe 官方 skill 刚教会 Claude Code 怎么在 Jev 上构建。 这个 skill 把顺序硬改成：读文档 → 写行为 → 列判断 → 一次请求 → 代码做决策 核心亮点： 🔹3 个原语一次看懂：Choice 选、Noul 判真假、Score 打分 🔹13 个问题塞进 1 次调用：成本降 12.2x，速度升 10x 🔹重排证据：Top1 命中从 5% 拉到 18%，Top10 从 38% 拉到 62% 🔹11 条指令每条都对应一种真实翻车：猜字段、串行提问、把 confidence 当许可、阈值直接抄 cookbook 关键操作： 1️⃣装 skill（二选一，别装两份） claude plugin marketplace add typesafe-ai/skills claude plugin install typesafe@typesafe-ai 或其他 Agent：npx skills add typesafe-ai/skills --skill typesafe-ai 2️⃣设 TYPESAFE_API_KEY，密钥只放环境变量，不进仓库、不进 prompt 3️⃣先让 Agent 读 http://docs.typesafe.ai/llms.txt，再读 API / 原语页。禁止凭记忆填字段 4️⃣先写一行行为：应用展示什么、选择什么、改什么、交什么 5️⃣把判断拆成「一问一事」。规则、计算、查表、执行、策略全部留在普通代码里 6️⃣每个 Choice 必须带 no-match。同一 state 的问题打进一次请求，只有答案决定下一跳时才拆第二次 7️⃣问题和阈值写进同一份可审文件。阈值必须用自己的标注集调，并钉死模型版本 8️⃣失败时记下 state、问题、答案，再标：缺证据 / 模型 / 代码 / 服务 Jev 不是写代码的 LLM，是 70–500ms 的 System One 判断器。代码掌权，模型只给带概率的答案。 Github：https://github.com/typesafe-ai/skills/blob/main/skills/typesafe-ai/SKILL.md #Jev #TypeSafe #ClaudeCode #SystemOne #AgentSkill #LLMOps
This post quotes another post: x.com/nft_chen/status/2104323955742183544