OpenCode 24h usage: DeepSeek V4.1 Flash 1017 leads at 8.5T tokens
DeepSeek V4.1 Flash 1017 tops OpenCode's 24-hour token usage at 8.5T, ahead of muse-spark and glm-5.3-flash, while newly released Kimi K3.1 Pro did not make the top 18.
💥近24小时Token调用量真相：DeepSeek V4.1 Flash 1017 稳居榜首，Kimi K3.1 Pro 直接消失！这就是人民的投票！ @opencode 实时调用前5名模型 ： 1️⃣DeepSeek V4.1 Flash 1017（DeepSeek）8.5T 碾压全场 2️⃣muse-spark-1.3-contributor （Meta）503B 3️⃣glm-5.3-flash（Zhipu）479B 4️⃣beam-1.0-501b-a23b（Reflection）399B 4️⃣mimo-v2.6-flash（Xiaomi）294B 刚出的 Kimi K3.1 Pro 完全从榜单上消失，连前18都没进。 而 DeepSeek V4.1 Flash 1017 继续屹立榜首，高性价比 + 开源权重 + 实际好用，开发者用真金白银的调用量说话。 这不是营销，这是人民的投票。 #DeepSeek #V41Flash1017 #AI模型 #Token调用量 #Kimi #人民的选择 #OpenCode #国产大模型 #梁文峰 #杨植麟
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